参考了demo_strategy.py 就只是修改了 技术指标这里 其他都没有改

    # 计算技术指标
    # # array =True 返回数组


    slow_ma = am.sma(self.slow_window,array=True)
    self.slow_ma0 = slow_ma[-1]
    self.slow_ma1 = slow_ma[-2]

    fast_val = am.sma(self.fast_window,array=True)
    val_1 = np.array(fast_val) 
    val_2 = np.array(slow_ma)

    fast_ma = val_1 - val_2
    self.fast_ma0=fast_ma[-1]
    self.fast_ma1=fast_ma[-2]

然后回测失败，为何？ 数组之间相减已经用np.array(）了，也在开头 import numpy as np了，为何还失败？

应该是你的修改以后算出来的指标没有满足触发条件