我是观潮 TideView 的开发者,分享这次图表 Agent 实机演示里一个与量化研究界面有关的设计点:先框选一段 K 线,再针对这段行情提问。本文是自家产品介绍和交互设计讨论,观潮不是 VeighNa 官方项目,也不代表已有 vn.py 集成。
单独输入“这段为什么上涨”,问题里的“这段”往往不明确。图表选区的价值,是把提问绑定到用户眼前的观察区间。对于自己实现类似功能的朋友,建议在界面与请求之间明确以下上下文:
- 标的与市场;
- K 线周期、时间范围、时区;
- 当前 K 线是否闭合;
- 所依据数据的时间点。
这是建议核对的交互契约,不是声称所有问题都可以由 AI 得到确定答案。尤其是原因解释,应让用户区分图上可观察的事实、解释假设和仍需核验的信息。
这次约 100 秒的产品演示还包含自然语言画线、多周期结构分析与按条件筛选。演示中的等待过程已加速,不能据此推断固定响应时间;筛选结果也不是买卖建议。
欢迎讨论:你在研究图表里更希望先选区再问,还是先输入问题再定位区间?遇到跨周期问题时,希望界面明确提示哪些上下文?
仅作产品与技术交流,不构成投资建议。