发布于VeighNa社区公众号【vnpy-community】
原文作者：VeighNa小助手 | 发布时间：2026-06-15
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过去一年里，VeighNa社区办过多场AI智能体相关的活动。已经有一些同学把这些工具用到了自己的量化投研工作里，比如辅助写策略、整理资料、跑一些重复性的流程，确实省下了不少时间。
不过也有很多同学反馈，自己虽然已经开始尝试大模型和Agent，但真正用起来还是不太顺。有时候是工具没选对，有时候是不清楚大模型到底是怎么和外部工具配合工作的，也有时候是不知道该从哪里开始，把它接到自己的量化流程里。
所以我们准备做一个【量化AI智能体学习】系列社区活动，尽量从基础讲起，一步一步带大家把这些东西真正用起来。
这个系列会尽量坚持几个原则：
- 先讲清楚大模型交互和工具调用的基本原理，少讲空泛概念
- 环境准备尽量简单，大家只需要有基础的Python编程能力
- 全程使用国产大模型，以及大家正常能访问、能付费、能长期使用的工具
- 案例围绕VeighNa量化策略开发展开，方便大家学完之后拿回到自己的工作里试一试
目前计划先做5场：
- AI大模型交互和策略自动编写
- 大模型的工具调用执行和MCP
- 通用化TaskAgent智能体实践
- 多层次记忆体系和Agent Skill
- Orchestrator多轮次投研任务调度
第一场活动将于6月27日（周六）下午2:00至5:00在上海举办。普通报名仅支持线下参会，尊享卡报名可通过线上直播参与。活动具体地址将在微信群中公布，请在报名成功后扫码加入社区活动群，以便获取相关信息！
活动内容大纲
- 系列活动的学习目标
a. 认识Hermes Agent自动策略工厂
b. 结构化知识体系维护：LLM-Wiki
c. 基于VeighNa的CTA投研工具
d. 如何完成复杂投研任务：Agent Skill
e. 从【AI原型】到【生产级系统】的迭代 - 搭建Agent开发环境
a. 安装配置开发环境和工具
b. 选择合适的大模型服务商
c. 基于openai库完成第一次交互
d. 习惯AI驱动化的持续学习流程 - 自动化编写策略代码
a. 基于stream的流式输出显示
b. 通过System Prompt优化行为细节
c. 提高策略代码质量：Reflection机制
d. 结合结构化输出实现自动回测运行
e. 基于VNAG的完整流程代码分享 - 闭门交流环节
时间：6月27日 14:00-17:00
地点：上海（具体地址后续在微信群中通知）
报名费：99元（Elite会员免费参加）
报名方式：扫描下方二维码报名（报名后请扫码加入社区活动微信群获取参会地址）
