发布于VeighNa社区公众号【vnpy-community】
 
原文作者：用Python的交易员 | 发布时间：2026-01-05
 
2025年已经结束，公众号又迎来了每年一次的回顾总结。这一年对于VeighNa项目而言意义非凡——自2015年3月发布以来，VeighNa已经走过了作为开源项目的第一个十年。在这段时间里，VeighNa的成长离不开广大社区用户的持续贡献，在此深表感谢！！！

按照往年的惯例，还是要对这一年的经历与变化做个回顾和总结。

 

整体数据

 

先来看看2025年VeighNa开源项目的整体数据（统计截止至2025年12月31日）：

  • 用户数量
    • Github Star：35.1k（+8.7k）
    • Github Fork：10.6k（+1.7k）
    • Gitee Star：3k（+0.5k）
    • Gitee Fork：1.4k（+0.3k）
  • 项目开发
    • 版本迭代：4次（4.0.0 -> 4.3.0）
    • 交易接口：25个（减少3个）
    • 策略应用：16个（不变）
    • 数据库适配器：6个（减少4个）
    • 数据服务：9个（不变）

  • 社区交流

    • 论坛用户数量：72057（+19610）
    • 论坛帖子数量：50514（+13427）
    • 社区活动：8场（上海、成都、深圳）
    • 尊享卡专属活动：2场（线上）
    • 小班特训营：3场

     

用户数量

 

截至2025年底，VeighNa在GitHub上共收获35120个Star，Fork数量达到10608，相较于去年实现了大幅增长。除此之外，在国内代码托管平台Gitee上的VeighNa仓库也保持同步更新，目前已经累计获得2980个Star和1425个Fork。

 

项目开发

 

2025年是VeighNa 4.0大版本的元年，标志着项目进入了一个全新的发展阶段。今年的开发重心主要放在了AI量化能力建设、Python版本升级、监管合规适配三个方面。

今年的主要更新内容包括：

一、面向AI量化策略的vnpy.alpha模块

4.0.0版本新增了面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案：

description

  • dataset - 因子特征工程：专为ML算法训练优化设计，内置Alpha 158、Alpha 101等丰富的因子特征表达式计算引擎
  • model - 预测模型训练：集成Lasso、LightGBM、MLP等多种主流机器学习算法，提供标准化的模型开发模板
  • strategy - 策略投研开发：支持截面多标的和时序单标的两种策略类型
  • lab - 投研流程管理：集成数据管理、模型训练、信号生成和策略回测等完整工作流程

二、Python 3.13核心支持升级

VeighNa 4.0版本将核心支持升级到了Python 3.13。综合来看，从Python 3.10到3.13，CPython的性能经历了持续且显著的增长——Python 3.13的平均性能大约比Python 3.10快35-40%。

对于VeighNa用户而言，这意味着策略回测、实盘交易中涉及的大量纯Python计算逻辑都将运行得更快，从而降低延迟、提升策略执行效率。

同时，4.0版本也在软件工程层面进行了多项关键性改进：

  • 构建系统升级：全面采用基于pyproject.toml的社区标准构建体系
  • 跨平台编译支持：使用meson-python实现Windows、Linux和Mac的统一跨系统编译
  • 代码质量管理：引入ruff和mypy进行代码质量检查和静态类型检查
  • 开发环境管理：推荐使用uv工具作为开发环境管理方案
  • 日志系统优化：采用loguru替代原有内置的logging模块

三、RiskManager风控模块重构

4.2.0版本对RiskManager交易事前风控模块进行了重构升级，完整适配期货程序化交易监管新规：

  • 采用插件式设计，提供标准化风控规则开发模板RuleTemplate
  • 内置多种常用风控规则：活动委托数量上限、每日流控上限、重复报单检查、单笔委托规模上限、委托指令合法性监控
  • 支持Cython性能优化加速，将检查延迟降低到微秒级
  • 完善的风控信息通知机制：声音报警、气泡弹窗、日志输出

四、核心框架日志输出落地

为满足监管新规要求，4.2.0版本在日志记录方面也进行了全面增强：

  • 日志功能默认开启激活，程序运行过程中自动将日志记录落地输出至本地文件保存
  • 核心引擎MainEngine自动记录连接登录、行情订阅、委托下单及委托撤单等关键操作

  • 各大策略模块的日志自动注册并转发至核心日志引擎

     

社区交流

 

2025年共组织了8场VeighNa社区线下活动，举办地包括上海、深圳和成都。同时新增了2场尊享卡专属活动，以Live Coding实战内容为亮点，通过"授人以渔"的方式帮助核心用户将知识内化为技能。

专题小班特训营共举办了3场。上半年基于vnpy.alpha模块对【机器学习截面多因子策略】课程进行了升级优化，年底则推出了全新的【VeighNa量化AI智能体应用】特训营，围绕自研的vnag框架，系统讲解大模型接入、RAG知识库构建、Function Call等AI Agent核心能力，并通过CTP接口适配、CTA策略投研、因子挖掘三个实战案例，帮助学员掌握AI Agent在量化交易领域的落地应用。

 

至此，2025年的总结告一段落。接下来，我们将展望2026年的计划。如果你对VeighNa在过去一年有任何想法、吐槽，或者对新一年有什么建议和期望，欢迎在评论区留言告诉我们！