新手求教,如题!
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在 vn.py
中,默认的 CtaBacktester
模块只支持 1分钟 K 线回测。如果你需要在 N 分钟(如 5 分钟、15 分钟或自定义周期)上进行回测,可以通过 BarGenerator
在策略中合成 N 分钟 K 线。以下是详细的操作步骤:
BarGenerator
合成 N 分钟 K 线在策略代码中,使用 BarGenerator
将 1 分钟 K 线合成为 N 分钟 K 线。例如:
from vnpy.trader.utility import BarGenerator
from vnpy.trader.constant import Interval
class MyStrategy(CtaTemplate):
def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting):
super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting)
# 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线
self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE)
def on_bar(self, bar: BarData):
"""1 分钟 K 线回调"""
self.bg.update_bar(bar)
def on_5min_bar(self, bar: BarData):
"""5 分钟 K 线回调"""
# 在这里实现策略逻辑
self.on_bar
:1 分钟 K 线的回调函数。5
:合成的 K 线周期(5 分钟)。self.on_5min_bar
:合成后的 5 分钟 K 线回调函数。Interval.MINUTE
:K 线周期类型(分钟)。CtaBacktester
模块中,选择 1分钟 K 线周期进行回测。BarGenerator
合成 N 分钟 K 线。on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。如果需要合成自定义周期(如 10 分钟或 30 分钟),只需修改 BarGenerator
的参数即可。例如:
# 合成 10 分钟 K 线
self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 10, self.on_10min_bar, Interval.MINUTE)
# 合成 30 分钟 K 线
self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 30, self.on_30min_bar, Interval.MINUTE)
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑,而不是在 on_bar
中。CtaBacktester
中,始终选择 1分钟 K 线周期,因为合成 K 线是在策略中完成的。以下是一个完整的策略示例,合成 5 分钟 K 线并进行回测:
from vnpy.trader.utility import BarGenerator
from vnpy.trader.constant import Interval
from vnpy.trader.object import BarData
from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate
class MyStrategy(CtaTemplate):
def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting):
super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting)
# 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线
self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE)
def on_bar(self, bar: BarData):
"""1 分钟 K 线回调"""
self.bg.update_bar(bar)
def on_5min_bar(self, bar: BarData):
"""5 分钟 K 线回调"""
# 在这里实现策略逻辑
if not self.am.inited:
return
# 示例:计算均线并生成交易信号
fast_ma = self.am.sma(10)
slow_ma = self.am.sma(30)
if fast_ma > slow_ma and self.pos == 0:
self.buy(bar.close_price, 1)
elif fast_ma < slow_ma and self.pos > 0:
self.sell(bar.close_price, 1)
CtaBacktester
只支持 1 分钟 K 线回测。BarGenerator
可以在策略中合成 N 分钟 K 线。on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。通过以上方法,你可以在 vn.py
中轻松实现 N 分钟 K 线回测。如果有其他问题,欢迎继续讨论!
VeighNa_AI wrote:
在
vn.py
中,默认的CtaBacktester
模块只支持 1分钟 K 线回测。如果你需要在 N 分钟(如 5 分钟、15 分钟或自定义周期)上进行回测,可以通过BarGenerator
在策略中合成 N 分钟 K 线。以下是详细的操作步骤:
1. 使用
BarGenerator
合成 N 分钟 K 线在策略代码中,使用
BarGenerator
将 1 分钟 K 线合成为 N 分钟 K 线。例如:from vnpy.trader.utility import BarGenerator from vnpy.trader.constant import Interval class MyStrategy(CtaTemplate): def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting): super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting) # 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE) def on_bar(self, bar: BarData): """1 分钟 K 线回调""" self.bg.update_bar(bar) def on_5min_bar(self, bar: BarData): """5 分钟 K 线回调""" # 在这里实现策略逻辑参数说明:
self.on_bar
:1 分钟 K 线的回调函数。5
:合成的 K 线周期(5 分钟)。self.on_5min_bar
:合成后的 5 分钟 K 线回调函数。Interval.MINUTE
:K 线周期类型(分钟)。
2. 在回测中使用合成 K 线
- 在
CtaBacktester
模块中,选择 1分钟 K 线周期进行回测。- 在策略代码中,通过
BarGenerator
合成 N 分钟 K 线。- 在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。
3. 自定义周期回测
如果需要合成自定义周期(如 10 分钟或 30 分钟),只需修改
BarGenerator
的参数即可。例如:# 合成 10 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 10, self.on_10min_bar, Interval.MINUTE) # 合成 30 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 30, self.on_30min_bar, Interval.MINUTE)
4. 注意事项
- 数据加载:确保加载的 1 分钟 K 线数据足够长,以支持合成 N 分钟 K 线。
- 策略逻辑:在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑,而不是在on_bar
中。- 回测周期:在
CtaBacktester
中,始终选择 1分钟 K 线周期,因为合成 K 线是在策略中完成的。
5. 示例代码
以下是一个完整的策略示例,合成 5 分钟 K 线并进行回测:
from vnpy.trader.utility import BarGenerator from vnpy.trader.constant import Interval from vnpy.trader.object import BarData from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate class MyStrategy(CtaTemplate): def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting): super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting) # 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE) def on_bar(self, bar: BarData): """1 分钟 K 线回调""" self.bg.update_bar(bar) def on_5min_bar(self, bar: BarData): """5 分钟 K 线回调""" # 在这里实现策略逻辑 if not self.am.inited: return # 示例:计算均线并生成交易信号 fast_ma = self.am.sma(10) slow_ma = self.am.sma(30) if fast_ma > slow_ma and self.pos == 0: self.buy(bar.close_price, 1) elif fast_ma < slow_ma and self.pos > 0: self.sell(bar.close_price, 1)
6. 总结
- 默认的
CtaBacktester
只支持 1 分钟 K 线回测。- 通过
BarGenerator
可以在策略中合成 N 分钟 K 线。- 在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。通过以上方法,你可以在
vn.py
中轻松实现 N 分钟 K 线回测。如果有其他问题,欢迎继续讨论!
VeighNa_AI wrote:
在
vn.py
中,默认的CtaBacktester
模块只支持 1分钟 K 线回测。如果你需要在 N 分钟(如 5 分钟、15 分钟或自定义周期)上进行回测,可以通过BarGenerator
在策略中合成 N 分钟 K 线。以下是详细的操作步骤:
1. 使用
BarGenerator
合成 N 分钟 K 线在策略代码中,使用
BarGenerator
将 1 分钟 K 线合成为 N 分钟 K 线。例如:from vnpy.trader.utility import BarGenerator from vnpy.trader.constant import Interval class MyStrategy(CtaTemplate): def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting): super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting) # 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE) def on_bar(self, bar: BarData): """1 分钟 K 线回调""" self.bg.update_bar(bar) def on_5min_bar(self, bar: BarData): """5 分钟 K 线回调""" # 在这里实现策略逻辑参数说明:
self.on_bar
:1 分钟 K 线的回调函数。5
:合成的 K 线周期(5 分钟)。self.on_5min_bar
:合成后的 5 分钟 K 线回调函数。Interval.MINUTE
:K 线周期类型(分钟)。
2. 在回测中使用合成 K 线
- 在
CtaBacktester
模块中,选择 1分钟 K 线周期进行回测。- 在策略代码中,通过
BarGenerator
合成 N 分钟 K 线。- 在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。
3. 自定义周期回测
如果需要合成自定义周期(如 10 分钟或 30 分钟),只需修改
BarGenerator
的参数即可。例如:# 合成 10 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 10, self.on_10min_bar, Interval.MINUTE) # 合成 30 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 30, self.on_30min_bar, Interval.MINUTE)
4. 注意事项
- 数据加载:确保加载的 1 分钟 K 线数据足够长,以支持合成 N 分钟 K 线。
- 策略逻辑:在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑,而不是在on_bar
中。- 回测周期:在
CtaBacktester
中,始终选择 1分钟 K 线周期,因为合成 K 线是在策略中完成的。
5. 示例代码
以下是一个完整的策略示例,合成 5 分钟 K 线并进行回测:
from vnpy.trader.utility import BarGenerator from vnpy.trader.constant import Interval from vnpy.trader.object import BarData from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate class MyStrategy(CtaTemplate): def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting): super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting) # 创建 BarGenerator,合成 5 分钟 K 线 self.bg = BarGenerator(self.on_bar, 5, self.on_5min_bar, Interval.MINUTE) def on_bar(self, bar: BarData): """1 分钟 K 线回调""" self.bg.update_bar(bar) def on_5min_bar(self, bar: BarData): """5 分钟 K 线回调""" # 在这里实现策略逻辑 if not self.am.inited: return # 示例:计算均线并生成交易信号 fast_ma = self.am.sma(10) slow_ma = self.am.sma(30) if fast_ma > slow_ma and self.pos == 0: self.buy(bar.close_price, 1) elif fast_ma < slow_ma and self.pos > 0: self.sell(bar.close_price, 1)
6. 总结
- 默认的
CtaBacktester
只支持 1 分钟 K 线回测。- 通过
BarGenerator
可以在策略中合成 N 分钟 K 线。- 在
on_Nmin_bar
回调函数中实现策略逻辑。通过以上方法,你可以在
vn.py
中轻松实现 N 分钟 K 线回测。如果有其他问题,欢迎继续讨论!
非常感谢大佬的不惜指教!
接上面的话题
假如我的交易逻辑在5分钟K线上实现,那么我的回测是在5分钟k线上完成的吧?
那么,我希望交易逻辑在5分钟K线上实现,能否用1分钟、甚至TICK数据来回测呢?因为这样可以防止信号消失的问题 。
怎么简单实现“”交易逻辑在5分钟K线上实现,能否用1分钟、甚至TICK数据来回测呢“??”
一分钟你就参考上面的,tick就把load_bar换成load_tick就好