训练数据用了9天的期货大豆 1分周期数据 总共1800个样本左右 60个特征 离散后大概150多个,训练了两个模型如下
GBDT AUC=0.530, f1-score=0.495 假正率/特异度=0.416, 召回率=0.468, 深度/响应率=0.442, 精准率/命中率=0.525, 提升度=1.060, 误判率=0.904)
随机森林 AUC=0.600, f1-score=0.576 假正率/特异度=0.341, 召回率=0.545, 深度/响应率=0.442, 精准率/命中率=0.611, 提升度=1.233, 误判率=0.636)
目前的特征工程 只是粗糙的做了一下,后面准备再细化 力争模型精准率稳定在0.6以上
请大牛们点评一下,