发布于VeighNa社区公众号【vnpy-community】
原文作者：用Python的交易员 | 发布时间：2025-12-29
上周我们发布了VeighNa 4.3.0版本。本次更新主要包括：在VeighNa Station中集成全新的AI智能助手VeighNa Assistant，以及对VeighNa Docker镜像进行重构优化。
已安装VeighNa Studio 4.0版本的用户，可使用快速更新功能完成自动升级；尚未安装的用户，建议直接下载VeighNa Studio-4.3.0，体验一键安装的量化交易Python发行版，下载链接：
https://download.vnpy.com/veighna_studio-4.3.0.exe
VeighNa Assistant
功能介绍
在本次4.3.0版本中，VeighNa Station集成了VeighNa Assistant智能助手（基于VNAG框架开发），主要功能包括：
- 接入VeighNa官方的内部文档知识库、示例策略库以及项目源码库，提供全面的技术支持；
- 采用Agentic AI架构（区别于传统的RAG方案），能够根据用户需求智能调用各种工具来完成复杂任务；
- 支持开放式的大模型服务配置，用户可以根据自身需求灵活选择国内外各种主流AI大模型。
使用步骤
要使用VeighNa Assistant，首先需要准备一个大模型服务的API Key（可理解为访问凭证）。对于初次接触的用户，推荐使用阿里云百炼的AI服务（目前提供较为充足的免费额度），具体开通流程请参考阿里云官方的详细步骤说明。
准备好API Key后，双击桌面快捷方式启动VeighNa Station，在顶部菜单栏中找到【功能 -> AI服务配置】选项：
点击后将打开AI服务配置对话框。在顶部的下拉框中选择【Bailian】，然后在配置参数区域填入之前准备好的API Key，API地址保持默认即可：
点击【保存】按钮后，系统会弹出提示框，告知需要重启VeighNa Station以使配置生效：
完成重启后，点击顶部菜单栏的【功能 -> 模型浏览器】，选择想要使用的大模型：
在模型浏览器中，可以通过上图红框中的箭头按钮来添加或移除大模型，同时也可以调整已选模型的优先级顺序。对于百炼AI服务，推荐选择Agentic能力较强的qwen3-max-preview或kimi-k2-thinking模型。完成设置后，点击右下角的【保存】按钮，系统会弹出确认提示框：
点击【OK】返回主界面后，即可在聊天区域与智能体进行交互。整体使用方式与ChatGPT等主流AI聊天工具高度相似，有相关使用经验的用户可以快速上手：
如果在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎在社区论坛的【VeighNa Assistant】专区发帖交流。
VeighNa Docker镜像
基于社区用户的反馈，我们在4.3.0版本中 对VeighNa Docker镜像进行了全方位的重构与优化。
核心改进：
- 体积大幅瘦身：通过优化Dockerfile的分层构建逻辑，镜像体积从原先的1.44GB显著降低至851MB。更小的体积意味着更快的拉取速度和更低的存储占用，特别适合云端环境的快速部署。
- 构建流程透明化：移除了此前为了压缩体积而引入的复杂两步构建逻辑，回归标准化的构建流程。这不仅让打包过程更加稳定，也方便高阶用户参考官方Dockerfile进行个性化的二次开发。
- 核心环境升级：镜像环境全面升级适配VeighNa 4.0版本，并将核心解释器升级至Python 3.13，为用户提供更加高效、稳定的量化交易容器环境。
快速开始：
用户可以直接访问VeighNa Docker Hub查看详情，或使用以下命令直接拉取并启动：
# 拉取 4.3.0 版本镜像
docker pull veighna/veighna:4.3.0
# 启动容器（示例：挂载本地目录并启动图形界面）
docker run -it \
-e DISPLAY=$DISPLAY \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
-v $(pwd)/home:/home \
-p 8888:8888 \
veighna/veighna:4.3.0 python3 -m veighna_station
CHANGELOG
新增
- vnpy.alpha增加WorldQuant的Alpha 101因子特征数据集
调整
- vnpy_sec/vnpy_esunny升级适配4.0版本
- vnpy_ctabacktester的策略代码编辑功能支持cursor和pycharm编辑器
- vnpy_ctastrategy的回测引擎，增加RGR绩效统计指标（感谢上弦之月贡献）
- ArrayManager增加对于指标计算函数重载（Function Overload）的类型提示声明
- vnpy_ctp增加特殊情况撤单（非交易时段、资金不足等）的日志输出
- DataProxy的所有比较运算，直接返回pl.Int32（而不是Bool）
- 重构ts_slope / ts_rsquare / ts_resi算子函数
修复
- vnpy_ib修复查询历史数据问题（query_history函数增加查询锁解决多线程冲突问题）
- vnpy_optionmaster修复深度虚值期权的隐含波动率计算收敛问题
