AI 功能光谱和定位

  1. VS Code + GitHub Copilot反应式助手 (Reactive Assistant)
    • 定位:你驾驶时,坐在副驾的智能伙伴。它在你输入时提供建议,在你提问时回答,但方向盘始终在你手中。
  2. Roo Code灵活的反应式助手 (Flexible Reactive Assistant)
    • 定位:与 Copilot 类似,但副驾可以随时换人(切换底层模型),你可以选择让最擅长特定路线的专家(如Claude、GPT等)来指导你。
  3. Cursor主动式领航员 (Proactive Navigator)
    • 定位:AI 与你共同驾驶。它不仅能看到你眼前的路,还能理解整张地图(整个代码库),并能直接帮你打方向盘(原地修改代码)。
  4. Claude Code自主工程师 (Autonomous Engineer)
    • 定位:你设定目的地和大致路线,然后这位工程师自己开车去。它独立完成整个旅程(复杂任务),然后向你报告结果(代码变更 diff)。

实际开发案例对比

让我们通过三个常见但复杂度递增的开发任务,来看看这四款工具的具体表现。

案例一:小型任务 - “为一个按钮组件增加 loading 状态”

目标:在一个已有的 React 按钮组件上,添加一个 isLoading 属性。当 isLoadingtrue 时,按钮应被禁用并显示一个加载动画。

  • VS Code + GitHub Copilot:

    1. 你打开 Button.js 文件。
    2. props 定义处输入 isLoading,Copilot 会自动补全类型(如 isLoading: boolean)。
    3. <button> 标签上,你开始输入 disabled={...},Copilot 会立刻建议 disabled={isLoading}
    4. 你可能会在按钮文本旁边写一个 {,Copilot 会建议 isLoading && <Spinner />}
    5. 体验:流畅的“填空”和“建议”体验,你需要主动编写代码的框架,AI 帮你填充细节。
  • Roo Code:

    1. 体验与 Copilot 类似,通过自动补全和建议来辅助。
    2. 区别点:如果你觉得默认模型的建议不够好,可以快速在 Roo Code 的设置中切换到 Claude 3.7 Sonnet 模型,然后让它重新生成建议。你认为哪个模型对 React 组件的理解更深刻,就用哪个。
  • Cursor:

    1. 你高亮整个按钮组件的代码块。
    2. 按下 Cmd+K (Mac) 或 Ctrl+K (Win),弹出一个内联输入框。
    3. 你输入指令:“add a loading state with a spinner when isLoading is true”(增加一个 isLoading 状态,为 true 时显示加载动画)。
    4. Cursor 会直接在你的编辑器里实时修改代码,并用类似 Git diff 的高亮显示出新增和改动的部分。你确认无误后,一键接受即可。
    5. 体验:指令驱动的“原地重构”,你不需要自己动手写,只需下达指令,AI 帮你完成并展示结果。
  • Claude Code:

    • 几乎不会用它来做这个任务。这就像用牛刀杀鸡。它的设计初衷不是为了这种微小的、交互式的代码修改。

案例二:中型任务 - “创建一个新的用户个人资料页面”

目标:在现有的项目中,创建一个 UserProfile.js 页面,该页面需要从 API 获取用户数据并展示,同时还要在路由文件中注册这个新页面。

  • VS Code + GitHub Copilot:

    1. 你手动创建 UserProfile.js 文件。
    2. 在文件顶部写注释 // React component to fetch and display user profile from /api/users/:id。Copilot 会根据注释生成一个包含 useEffect 获取数据和基本 JSX 渲染的组件框架。
    3. 你可能需要多次与侧边栏的 Copilot Chat 互动,比如“帮我用 antd 的 Card 组件美化一下这个页面”。
    4. 然后,你手动打开 App.js 或路由文件,Copilot Chat (@workspace 功能) 可以帮你找到文件并建议如何添加新路由 <Route path="/profile/:id" ... />
    5. 体验:分步解决问题。AI 在每一步都提供了巨大帮助,但组织和串联这些步骤的人是你。
  • Cursor:

    1. 你直接在聊天窗口输入:“@codebase Create a new user profile page. Fetch data from /api/users/:id and display the user's name and email. Add the new page to the main router.”(@代码库 创建一个新的用户资料页。从...获取数据并展示...。将新页面添加到主路由中)。
    2. 因为 Cursor 理解整个项目的结构(@codebase),它会同时创建 UserProfile.js 文件并自动找到并修改 App.js 或相关的路由文件,一次性完成任务。
    3. 体验:更接近“委派任务”。你描述了“做什么”,AI 不仅知道“怎么做”,还知道“在哪里做”。
  • Roo Code:

    • 体验会介于 Copilot 和 Cursor 之间。它在 VS Code 内部,所以流程更像 Copilot。你可以让它生成 UserProfile.js 的完整代码,但它可能不会像 Cursor 那样主动去修改另一个路由文件。
  • Claude Code:

    1. 这是它开始发光的领域。你在命令行终端里输入一个清晰的指令:
      claude-code "Create a new React component at 'src/pages/UserProfile.js'. It should fetch data from '/api/users/:id' and display the user's name, email, and avatar. Then, update the router in 'src/router.js' to add a route for '/profile/:id' that points to this new component."
      
    2. Claude Code 会开始分析你的项目,理解你的路由是如何设置的,然后生成一个包含“创建新文件”和“修改现有文件”的完整代码变更集(diff)。
    3. 你可以在终端里审查这个 diff,确认无误后,输入 yes 应用所有更改。
    4. 体验:完全的“任务委托”。你给出高层指令,AI 作为一名初级工程师去执行,然后你作为高级工程师来做 Code Review。

案例三:大型任务 - “将项目中的所有 API 请求从 Axios 迁移到 Fetch API”

目标:这是一个项目级的重构,涉及多个文件,需要将所有使用 axios.get/post 的地方替换为标准的 fetch 写法。

  • VS Code + Copilot / Roo Code:

    • 几乎不可能一键完成。你需要使用全局搜索找到所有 axios 的实例,然后一个一个文件地去修改。在每个修改点,Copilot/Roo Code 可以帮你快速生成新的 fetch 代码,但这仍然是一个非常手动的过程。
  • Cursor:

    1. 这是 Cursor 项目级上下文理解能力的绝佳展示。
    2. 你在聊天窗口输入:“@codebase Refactor all API calls in the project from Axios to the native Fetch API. Ensure that error handling and JSON parsing are preserved.”(@代码库 将项目中所有的 API 调用从 Axios 重构为原生的 Fetch API。确保错误处理和 JSON 解析逻辑被保留)。
    3. Cursor 会扫描整个代码库,定位所有 axios 的使用,并尝试进行替换。它会一次性列出所有它计划要修改的文件和具体的代码变更。
    4. 体验:强大的“全局重构”能力。虽然对于特别复杂的项目可能仍需人工微调,但它能完成 80% 以上的自动化工作,极大提升效率。
  • Claude Code:

    1. 这正是它的“杀手级应用”
    2. 你在命令行中给出详细的重构计划:
      claude-code "Perform a project-wide refactor to replace the 'axios' library with the standard 'fetch' API. For every 'axios.get(url)', replace it with 'fetch(url).then(res => res.json())'. For 'axios.post(url, data)', replace it with the equivalent fetch POST request with JSON body. Make sure to handle potential errors with try-catch blocks. Start with the files in 'src/services', then move to 'src/components'."
      
    3. Claude Code 会像一个真正的开发者一样,有条不紊地执行这个多步骤计划,生成一个覆盖全项目的巨大diff。它可以理解不同文件之间的依赖关系,并进行一致的修改。
    4. 体验AI 工程师在执行一个复杂的工程任务。你从一个“编码者”变成了“架构师”或“技术经理”,专注于下达清晰的指令和审查最终产出。

总结

工具 核心功能差异 适合的开发者
VS Code + Copilot 实时代码补全聊天辅助 喜欢在自己熟悉的流程中获得即时帮助,不想改变习惯的开发者。
Roo Code 可切换模型的实时辅助 与 Copilot 类似,但希望根据任务类型选择最优AI模型,追求更高质量生成的开发者。
Cursor 代码库感知原地AI编辑 喜欢让 AI 深度介入、执行中到大型跨文件重构,并追求极致AI原生体验的开发者。
Claude Code 自主执行复杂工程任务 需要处理项目级迁移、搭建骨架、大规模重构等复杂任务,希望将自己从繁琐编码中解放出来的开发者/团队。