如图，使用同一个策略创建了两个实例，在输出中发现，两个实例之间的变量混用了

检查代码，推测应该是因为定义了全局变量all_fractals ，判断是否正确？应该如何调整呢？

class FractalStrategyMin(CtaTemplate):
    author = "用Python的交易员"

    # 参数配置
    fractal_confirm_bars = 2  # 分型确认所需K线数量
    stop_loss_buffer = 3   # 止损缓冲点数
    min_fractal_distance = 2  # 最小分型间隔(K线数量)
    volume = 2
    consecutive_number = 2
    # 新增记录上次止损时间的变量
    last_stop_loss_time = None
    parameters = ["fractal_confirm_bars", "stop_loss_buffer", "min_fractal_distance", "volume", "consecutive_number"]

    # 分型存储变量（统一存储所有分型）
    all_fractals = []  # 存储所有分型 [(datetime, price, FractalType, strength)]

    def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting):
        super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting)

在init函数下定义赋值