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原文作者：VeighNa小助手 | 发布时间：2025-06-03
 
去年【社区活动尊享卡】的受欢迎程度大幅超出我们的预期，为了保证每场社区活动的交流质量，尊享卡已经变更为仅对部分专业交易员用户定向提供。对于参加活动较多的同学强烈推荐！购买请扫描二维码添加小助手咨询：

FinRL投研平台学习系列的社区活动迎来第四场，前三场在深圳、上海、成都的活动中，参与者的热情远远超出了我们的预期。今年年初，DeepSeek的现象级爆红使得人工智能（AI）和机器学习（ML）的概念更加深入人心。与此同时，量化领域的从业者们也正积极探索这些技术在投资和交易业务中的应用前景。

这里附上几张之前活动的照片：

列举一下目前整个系列活动计划的四场内容，分别是：

1. 快速上手FinRL运行和项目背景介绍（已结束）
2. FinRL投研数据获取扩展和环境交互剖析（已结束）
3. 构建量化FinRL智能体和RL算法对比分析（已结束）
4. FinRL的进阶开发应用和仿真交易环境接入（本场）

本次活动将于6月28日（周六）下午2:00至5:00在上海举办。普通报名仅支持线下参会，尊享卡持有者和Elite会员可通过线上直播参与。活动具体地址将在微信群中公布，请在报名成功后扫码加入社区活动群，以便获取相关信息！

活动内容大纲

1. FinRL的进阶开发应用

   a. FinRL-Tutorials项目介绍

   i. 基础入门部分
   ii. 进阶应用部分
   iii. 实践优化部分

   b. 基于FinRL的量化投资组合配置

   i. Stock Trading v.s. Portfolio Allocation
   ii. 相似但不同的任务：Action、Reward、State
   iii. Dow 30投资组合实践结果分析

   c. 尝试中国A股市场的股票交易

   i. 使用tushare下载准备数据
   ii. A股交易强化学习任务运行
   iii. 对比沪深300指数基准的绩效分析

   d. 基于Ensemble Strategy的股票交易

   i. 什么是机器学习中的Ensemble Strategy
   ii. 和单一RL算法的绩效结果对比

2. PaperTrading仿真交易

   a. 接入Alpaca仿真环境

   i. 行情订阅获取
   ii. 委托交易执行

   b. 整体任务执行流程分解

   i. 定义RL仿真交易任务
   ii. 基于历史数据训练Agent
   iii. Agent仿真环境接入运行

3. FinRL系列4期内容回顾总结

4. 闭门交流环节

时间：6月28日 14:00-17:00

地点：上海（具体地址后续在微信群中通知）

报名费：99元（Elite会员免费参加）

报名方式：扫描下方二维码报名（报名后请扫码加入社区活动微信群获取参会地址）