想实现2个进程独立执行两个策略，共享数据用的是manager = multiprocessing.Manager() 然后构建了一把锁lock = multiprocessing.Lock() ，启动时出现了报错：
Traceback (most recent call last):
File "D:\tlm_code\bid_ask_multiprocess\bid_ask_multiprocess.py", line 1639, in <module>
main()
File "D:\tlm_code\bid_ask_multiprocess\bid_ask_multiprocess.py", line 1628, in main
p.start()
File "D:\python\python_3.10.2\lib\multiprocessing\process.py", line 121, in start
self._popen = self._Popen(self)
File "D:\python\python_3.10.2\lib\multiprocessing\context.py", line 224, in _Popen
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File "D:\python\python_3.10.2\lib\multiprocessing\context.py", line 327, in _Popen
return Popen(process_obj)
File "D:\python\python_3.10.2\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 93, in init
reduction.dump(process_obj, to_child)
File "D:\python\python_3.10.2\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: cannot pickle '_thread.lock' object

似乎是跟线程的lock冲突了吗，如何解决这个问题呢，感谢！！！

跨进程能够传递的数据，是比较扁平化的简单Python结构，所有涉及操作系统线程管理相关的对象（Lock、Condition等）都无法传递

MTF wrote:

跨进程能够传递的数据，是比较扁平化的简单Python结构，所有涉及操作系统线程管理相关的对象（Lock、Condition等）都无法传递

进程顺利启动了，是我共享的数据不能pickle,但是遇到一个奇怪的问题，我在每个进程里面单独注册了引擎，但是on_order返回的单子还有其他进程的，这是什么原因导致的，我感觉我已经做到了隔离

MTF wrote:

跨进程能够传递的数据，是比较扁平化的简单Python结构，所有涉及操作系统线程管理相关的对象（Lock、Condition等）都无法传递
找到问题了，A进程发出的单子，形成的订单号会给所有进程广播，虽然每个进程的网关不一样，所以需要用前置+会话进行过滤