发布于VeighNa社区公众号【vnpy-community】
原文作者：VeighNa小助手 | 发布时间：2025-03-24
在量化交易领域，灵活性与易用性往往难以兼得。
VeighNa作为一款开源量化平台，其设计哲学始终以灵活性为核心，力求满足多样化的量化交易场景。
然而，这种高度的灵活性也带来了相对较高的学习门槛。
尽管通过微信公众号、社区论坛、微信QQ社群等渠道积累了大量的分享文章和知识经验，但传统的搜索方式仍难以让用户快速解决遇到的问题：
技术文档检索如同大海捞针
社区问答需要等待人工响应
公开大模型缺乏领域针对性
为了解决上述痛点，我们借鉴了专业机构交易台的Desk Quant专属服务理念。
首先，什么是Desk Quant？简单来说，它是专业机构交易团队的专属量化支持工程师，能快速响应交易员的各类技术需求。
基于这一理念，我们推出了VeighNa AI，采用RAG技术（检索增强生成，即先从知识库检索相关内容再生成答案），将多年沉淀的私有知识库与大模型深度融合，打造了具备领域专精能力的量化AI助手。
✨ VeighNa AI的核心特点
🔍 技术架构：基于RAG技术打造系统架构，后端使用云厂商版本的671B满血版DeepSeek-V3大模型，确保回答准确高效。
📚 知识库支持：系统接入了VeighNa官方私有知识库，并针对用户常见需求进行了参数微调，提供比普通大模型更加精准的问题解决能力。
🔢 积分机制：每次提问仅需消耗少量积分，内部测试数据显示：简单问题约消耗1-3积分，复杂问题（如代码编写）约消耗5-30积分。
💰 价格与积分：标准套餐价格为99元，含3000积分。积分长期有效无到期限制，根据日常使用频率，通常可满足数月至一年的使用需求。
🔒 安全提示：本服务运行于第三方公司的SaaS基础设施，并调用外部大模型，请勿上传敏感信息（如账号密码、实盘代码、个人资料等）。
💡 使用场景
❓ 疑问解答：快速解决用户在VeighNa平台使用过程中遇到的各种问题。
例如：「如何配置CTP接口？」「策略回测结果如何解读？」
💻 代码编写：协助用户编写和调试量化交易策略代码。
例如：帮我实现一个简单的双均线策略，或者诊断现有代码中的问题。
📖 知识查询：提供关于量化交易、金融市场等方面的知识查询服务。
例如：「什么是Greeks？」「如何计算Sharpe比率？」
🚀 购买链接
感兴趣的同学请扫描下方二维码即可购买开通VeighNa AI：
购买完成后请回到之前的页面，扫码添加小助手发送信息申请开通即可！通常小助手会在工作时间（周一到周五，9点-17点）不定时处理开通申请，如果非工作时间申请没有立即通过请耐心等待。
