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ArcticDB是嵌入式数据库,Arctic剥离版,类似sqlite,最近比较火的duckdb也是嵌入式。除了sqlite其他两款vnpy还没支持,需要手搓代码。对比公认最快的dolphin,同样的数据回测,dolphin是25秒左右,sqlite是1分20秒以内,ArcticDB只用了19秒,duckdb也在23秒附近,但duckdb存入数据比较慢,ArcticDB存入和读取都非常优秀。下图是用ArcticDB做的回测,147万条数据:

description

**最重要的是ArcticDB和duckdb都是开源,业界良心。

总结ArcticDB用自带多周期策略回测147万条数据几次只用了19秒以内,用datamanager存储161万条bar1m用了30秒左右,小白测试,代码全靠AI,供大家参考。

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之前试过arctic,印象中arctic好像对pandas还是numpy有着版本要求来着,只能在以前老版本上用,现在是没有这个问题了么?

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是挺好用的,我自己手动改了下来适配veighNa3.7之后的版本
https://www.vnpy.com/forum/topic/33232-sheng-ji-vnpy-arcticzhi-zhi-chi-arcticdb?page=1#pid65217
项目位置
https://github.com/siaosing/vnpy_arctic/tree/main

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这个arcticdb ,没有啥好用的可视化工具吧

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