dataframe 数据，如上图，需要数据入库SqliteDatabase，先已经将dataframe数据整理成BarData
入库如下：
_from vnpy.trader.database import BaseDatabase, get_database
database: BaseDatabase = get_database()
database.save_bardata(bars)
遇到这个时间戳转换问题，如何解决呢？
dataframe 数据，如上图，需要数据入库SqliteDatabase，先已经将dataframe数据整理成BarData
入库如下：
_from vnpy.trader.database import BaseDatabase, get_database
database: BaseDatabase = get_database()
database.save_bardata(bars)
遇到这个时间戳转换问题，如何解决呢？
版本太老了吧，综合升级到3.8.0试试
xiaohe wrote:
是你datetime类型的问题，可参考https://www.vnpy.com/forum/topic/4137-qing-jiao-:-csvwen-jian-yong-jiao-ben-dao-ru-sqlitebao-cuo-shi-qu-fang-mian
按照原贴12,13楼添加了时区，如下图
from vnpy.trader.database import BaseDatabase, get_database
insert into database
database: BaseDatabase = get_database()
database.save_bar_data(bars)
但按照这种方法入库，报错，Error binding parameter 2 - probably unsupported type.检查了下只有枚举类型，时间戳，float数据类型都能对得上；
现在这个sqlite_manager怎么创建的？我换成sqlite_manager.save_bar_data(bars)试试
按照这个 Debug过程请参考 https://github.com/Yiran13/Strategies/tree/master/debug_process ，bardata中datetime要储存为str形式，可把datetime变成str形式，database.save_bar_data(bars)入库sqlite时候，报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'astimezone'； 如果datetime变成Timestamp形式存储，报错InterfaceError: Error binding parameter 2 - probably unsupported type.
搞清楚了，记录下过程，本人爬到的数据以dataframe形式缓存，其中日期是str形式存储，按照论坛内容转换df["date"] = pd.to_datetime(df["date"],format = '%Y%m%d %H:%M:%S')，此时日期时间存储形式是Timestamp（时间戳），且没有时区属性， 而bardata 入sqlite 需要以带有时间戳的datetime形式存储，所以需要增加时区属性，同时将Timestamp形式变成datetime形式；合成bardata时处理如下：
datetime = datetime.fromtimestamp(int(row.datetime.timestamp()),pytz.timezone('Asia/Shanghai'))；
因为sqlite 版本不同，时间存储Timestamp，datatime形式有区别，参考 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1671113933155288895&wfr=spider&for=pc
我的数据是交易所每个交易日所有合约开盘、最高、最低、收盘等数据，而不是按照单一合约按照交易日排序的数据，直接用下面的方法入库，看了下数据库dbbardata入了所有数据，但映射到dbbaroverview 就不是每个合约按照日期排序，清空dbbaroverview数据，在数据管理窗口刷新下，才能映射成功，
1.有什么方法可以直接入库映射成功呢？
2.本地sqlite数据库存储了数据，且映射成功，在cta策略窗口，在不接入rqdata情况下，执行初始化依然没有历史数据初始化，这个初始化难道不是先从sqlite数据库读历史数据？
3.接入的rqdata数据，通过vnstation界面，cta策略初始化的数据，在数据库里面都没找到，这个初始化数据存储在哪儿呢？
from vnpy.trader.database import BaseDatabase, get_database
database: BaseDatabase = get_database()
database.save_bar_data(bars)
建议先把数据处理成单一合约按时序排列的格式再导入试试看
