最近在做tick级别策略，尝试利用vnpy_arctic做储存提升速度，发现遇到诸多问题。有帖子说该模块需要panel做支持，但细看代码实现，并没有这个要求，pandas版本并不是限制。实际运行过程中，load_tick_data容易报错，应该是与版本有关，期待该模块能更新

截图可以发一个更清晰的吗

Arctic无法支持3.7以上版本的Python，所以不推荐用了

MTF wrote:

Arctic无法支持3.7以上版本的Python，所以不推荐用了
Arctic团队新出了一个ArcticDB 支持python3.7~3.11，vnpy官方后续会支持吗 这个数据库性能还是很高的

ArcticDB看了下主要是针对云端投研环境的（用AWS S3存储），不太适合国内用户吧

MTF wrote:

ArcticDB看了下主要是针对云端投研环境的（用AWS S3存储），不太适合国内用户吧
它支持本地存储(lmdb)和云存储的 看官方文档是比Arctic提升挺大的

jingsiaosing wrote:

MTF wrote:

ArcticDB看了下主要是针对云端投研环境的（用AWS S3存储），不太适合国内用户吧
它支持本地存储(lmdb)和云存储的 看官方文档是比Arctic提升挺大的
我记得VeighNa官方做过一个测试 Arctic的读写性能比其他数据库优秀挺多的 如果能支持更新到ArcticDB就太好了

我自己
MTF wrote:

ArcticDB看了下主要是针对云端投研环境的（用AWS S3存储），不太适合国内用户吧
我自己写了一份更新后的vnpy_arcticdb代码，简单测试了下，除了时区可能稍微有点问题需要再慢慢处理下，应该是可以用了。我已经在github上提交Pull request，供大家参考

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