做量化分析，MACD是最常用的指标之一。

这个指标可用talib进行生成，talib的安装过程见前面的博文描述，这里不再赘述。

生成MACD指标数据，首先需要获取bar（我的理解是k线）的收盘价。

通过tushare库，例：

df=tushare.pro_bar(xxx)
获取k线数据，这个接口获取的数据是dataframe，然后需要获取close的列表参数

close = df.close.values
MACD指标需要设置三个参数（fastperiod, slowperiod, signalperiod），比较常见的参数组合是（12,26,9）

MACD指标生成后，由三部分组成，分别是：

MACD线、信号线（signal line,MACD线的9日指数移动均线）、离差图（divergence histogram）

用代码来写：

MACD, MACDsignal, MACDhist = talib.MACD(close=close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
也可以将列表加入到df中，方便后面的计算：

df['MACD'], df['MACDsignal'], df['MACDhist'] = talib.MACD(close, fastperiod=6, slowperiod=12, signalperiod=9)
如何理解这三列数据，下面的一张图片看起来会比较容易理解：

MACD是那根蓝色的线，它的反应会比较快。

MACDsinal是那根红色的线，它的反应会比较慢。

而MACDhist是x坐标轴上的柱子。
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