版主好，vnpy在进行多进程回测优化时，每个进程都需要从数据库加载一份回测数据，作为本进程的数据源，对数据量小一些的回测优化内存还够用，但是当cpu数量多，回测数据量很大的时候（tick级数据），完全没办法发挥多进程的优势，半年的tick数据已经占用十几个G的内存容量，24核的处理器只敢开两三个进程跑，否则就会爆内存，非常的不方便。能否在创建多进程前将history_data加载进内存，然后各进程单独运行时仅读取这一份数据进行回撤，这样能极大的节省资源，避免优化进程太多，跑着跑着爆内存的情况出现。

目前3.7版本的Python做不到，不支持共享内存提前加载向量化数据进行缓存

用Python的交易员 wrote:

目前3.7版本的Python做不到，不支持共享内存提前加载向量化数据进行缓存
研究了一天，有帖子说3.8的share_memory可以实现numpy形式的内存共享，并且支持日期、字符串、float同时存在，但是vnpy目前的版本是3.7，所以想请教一下，目前有哪些模块或者库不支持3.8版本的python。
另外看到一个帖子是linux版本的python可以将3.8的share_memory移植到3.7中，但不知道windows版本的能否实现移植，谢谢版主答复！
https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/110101588