VeighNa量化社区
你的开源社区量化交易平台 | vn.py | vnpy
  1. 论坛
  2. 互帮互助
  3. 提问求助
  4. 求问 init 策略时使用 ThreadPoolExecutor的设计考虑
求问 init 策略时使用 ThreadPoolExecutor的设计考虑

量化小仙

LLM学员
avatar
加入于:
帖子: 41
声望: 0
#1

查到了ThreadPoolExecutor的原理，但想问一下在 cta策略初始化时，self.init_executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
这样设计的目的和好处可以了解一下吗？ 谢谢！

量化小仙

LLM学员
avatar
加入于:
帖子: 41
声望: 0
#2

补充一下，就是这个的应用场景是什么呢，比如不用这个，在什么场景下会出现什么问题，谢谢啦

用Python的交易员

Administrator
avatar
加入于:
帖子: 4452
声望: 343
#3
  1. 用Thread是为了在下载数据初始化时，GUI图形界面不会失去响应
  2. 如果用的是RQDatac试用版以外的数据服务（只支持1个连接）， max_worker可以更多，加快初始化速度