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为什么要加密？
从执行方式上，编程语言可分为2类，编译型语言和解释型语言：
- 编译型语言（如C++等），在程序执行之前，会先通过编译器对程序源代码执行进行编译，将其转变为机器语言后（如.dll 或者.exe），再由机器语言负责最后的运行操作；
- 解释型语言（如Python等），则省去了编译的过程，而是选择在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行做出解释，然后直接运行。
尽管在分类上属于解释型语言，Python在实际运行时为了提高效率，同样会先从源代码（py文件）编译为字节码文件（pyc文件），而后在运行时通过解释器再来解释为机器指令执行。第二次运行该Python文件时，解释器会在硬盘中寻找到事先编译过的pyc文件，若找到则直接载入，否则就重新生成pyc文件。
但无论是py文件还是pyc文件，都有极高的风险泄露源代码：
- py文件：Python程序的可读源代码；
- pyc文件：作为字节码，可以通过某些工具（如uncompyle6）还原为.py文件。
无论是谁，都不会希望自己辛辛苦苦开发的量化策略被任何第三方窃取，因此自然而然就产生了对策略文件进行加密的需求：对py文件加密，生成可以正常加载运行，但无法被反编译的pyd文件（在Linux上为.so文件）。
解决方案Cython
作为Python语言的子集，Cython主要被用来解决Python代码中的运行效率瓶颈问题，如numpy底层的矩阵运算加速，期权的实时定价模型等等。
除了加速功能外，Cython也提供了一整套Python语言的静态编译器，可以将Python源代码转换成C源代码，再编译成pyd二进制文件（本质上是dll文件）。
尝试用VSCode打开一个编译生成的pyd文件：
可以看到内容全都是不可读的二进制乱码，从而实现了我们需要的代码加密功能。
一步步学加密
尽管听起来有点复杂，Cython的实际操作却非常非常简单，装好工具后只需要一条命令就能完成所有编译工作，所以完全不用紧张，照着下面的傻瓜教程一步步操作就好。
第一步
安装Visual StudioComunity 2017，下载地址：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
安装时请勾选“使用C++的桌面开发”，如下图所示：
第二步
在Python环境中安装Cython，打开cmd后输入运行pip install cython即可：
第三步
创建一个新的文件夹Demo，把需要加密的策略（如demo_strategy）复制到该文件夹下：
第四步
在Demo文件夹下，按住“Shift”+ 鼠标右键，点击“在此处打开命令窗口（或者Powershell）”进入cmd，输入以下命令来进行编译：
cythonize -i demo_strategy.py
随后Cython工具会自动执行C代码的生成和编译工作，输出类似下图中的一系列日志信息：
第五步
编译完成后，Demo文件夹下会多出2个新的文件，其中就有已加密的策略文件demo_strategy.cp37-win_amd64.pyd：
第六步
在操作系统的用户目录下（如C:\Users\Administrator\），创建strategies文件夹，用于存放用户自己开发的的策略文件。将上一步生成的demo_strategy.cp37-win_amd64.pyd，放到此处即可运行：
第七步
启动VN Trader后，进入CTA策略模块即可看到加密后的DemoStrategy策略已经正常识别并加载到了系统中：
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