目前火爆的openclaw让我对量化交易产生了兴趣，决定用业余时间来搞一下，目前搞了三天，完成了数据收集、策略开发、信号生成、策略回测的全过程。
首先我让openclaw在linux中帮我安装了vnpy，然后又安装了策略组件、回测组件，然后通过启动GUI界面，了解了下策略回测的操作等。
当然中间遇到各种安装问题，但好在都通过openclaw帮我解决了，另外也遇到了openclaw的记忆丢失问题等，让他重新解决并修复记忆问题，浪费了1天时间。
最终让openclaw生成了个完整的策略回测的SKILL，这样直接可以通过对话来完成股票的回测啦。
回测skill测试的例子
skill的具体功能
skill的目录结构
后面考虑计划如何在实盘仿真模拟和实盘交易，有经验的可以一起交流
