很感兴趣，但是以前没有接触过。
网上找到的保存行情数据的例子都是保存只有时间和一个字段的数据，如果每条记录是如下结构:
datetime stock_code open high low close
20210405 600001.SH 6.78 7.54 6.57 7.03是跟保存到sqlite中的差不多的做法，还是需要特别处理过了，比如拆成5列，再每列单独保存？
很感兴趣，但是以前没有接触过。
网上找到的保存行情数据的例子都是保存只有时间和一个字段的数据，如果每条记录是如下结构:
datetime stock_code open high low close
20210405 600001.SH 6.78 7.54 6.57 7.03是跟保存到sqlite中的差不多的做法，还是需要特别处理过了，比如拆成5列，再每列单独保存？
那里说得太简单了，influxdb的数据写入跟一般的不大一样，比如我从sqlite中读取行情数据，要转成有时间索引的dataframe才能写入，这里有没有最佳实践之类的指引文档？
如果不用vnpy，只想自行通过influxdb存储及读取数据，可以自己去vnpy.database下看看sqlite和influexdbd对数据的处理进行参考了
好的，多谢
