算法交易执行

AlgoTrading是用于算法委托执行交易的模块,用户可以通过其UI界面操作来便捷完成启动算法、保存配置、停止算法等任务。

主要优势

算法交易负责委托订单的具体执行过程。目前,AlgoTrading提供了多种示例算法,用户可以通过把大笔订单自动拆分成合适的小单分批委托,有效降低交易成本和冲击成本,也可以在设定的阈值内进行高抛低吸操作。此外,模块还可监控指定路径的CSV文件进行智能扫单。

启动模块

对于用户搭建的算法,需要放到vnpy_algotrading.algos目录中,才能被识别加载。

AlgoTrading模块需要启动之前通过【策略应用】标签页加载。

启动登录VeighNa Elite Trader后,启动模块之前,请先连接交易接口。看到VeighNa Elite Trader主界面【日志】栏输出“合约信息查询成功”之后再启动模块。

请注意,IB接口因为登录时无法自动获取所有的合约信息,只有在用户手动订阅行情时才能获取。因此需要在主界面上先行手动订阅合约行情,再启动模块。

成功连接交易接口后,在菜单栏中点击【功能】-> 【多进程算法交易】,或者点击左侧按钮栏的图标:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/0.png

即可进入多进程算法交易模块的UI界面,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/1.png

配置算法

配置参数要求如下:

  • 算法:在下拉框中选择要执行的交易算法;

  • 交易所:在下拉框中选择交易所;

  • 代码:格式为symbol(合约代码);

  • 方向:多、空;

  • 开平:开、平、平今、平昨;

  • 价格:委托下单的价格;

  • 委托数量:委托的总数量;

  • 接口:在下拉框中选择要发出委托的接口。

启动算法

目前VeighNa一共提供了五种常用的示例算法。本文档以时间加权平均算法(TWAP)为例,介绍算法启动过程。

在图形界面左上角填写好算法配置后,点击【启动算法】按钮即可启动算法,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/3.png

若启动成功,则可在右上角【执行中】界面观测到该算法的执行状态。并在右下角【日志】界面看到“算法启动”日志输出。

图中算法执行的任务具体为:使用时间加权平均算法,买入20手沪深300股指期货2409合约(IF2409),执行价格为3422元,执行时间为120秒,每轮间隔为6秒;即每隔6秒钟,当合约卖一价小于等于3422时,以3422的价格买入1手沪深300股指期货2409合约,将买入操作分割成20次。

CSV监控

当有较多算法需要启动时,可以通过监控CSV文件来启动。点击图形界面左侧的【CSV监控】按钮,在弹出的对话框中选定要监控的文件夹即可监控路径下新写入的CSV文件,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/7.png

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/8.png

请注意,CSV文件的格式应如下图所示,和左侧编辑区的各字段一致:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/9.png

启动成功后,CSV文件中所有算法的执行情况均会在【执行中】、【已结束】和【日志】界面下显示,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/10.png

暂停算法

当用户需要暂停正在执行的交易算法时,可以在【执行中】界面点击【暂停】按钮,暂停某个正在执行的算法交易,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/4.png

恢复算法

当用户需要恢复已经暂停的交易算法时,可以在【执行中】界面点击【恢复】按钮,恢复某个已经暂停的算法交易,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/elite/algotrading/5.png

停止算法

当用户需要停止正在执行的交易算法时,可以在【执行中】界面点击【停止】按钮,停止某个正在执行的算法交易,如下图所示:

https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/6.png

用户也可以在委托交易界面点击最下方的【全部停止】按钮,一键停止所有执行中的算法交易。

数据监控

数据监控界面由三个部分构成:

执行中组件:显示正在执行的算法交易,包括:算法、参数和状态。成功启动算法之后,切换到右上角【执行中】界面,会显示该算法的执行状态。

已结束组件:显示已完成的算法交易,同样包括:算法、参数和状态。算法结束或者停止之后,切换到右上角【已结束】界面,会显示该算法的执行状态。

日志组件:显示启动、停止、完成算法的相关日志信息。

示例算法

示例算法路径位于vnpy_algotrading.algos文件夹下(请注意,个别算法是没有写开平方向的,若有需要,可基于自身需求进行个性化修改)。目前,算法交易模块提供了以下五种内置算法:

TWAP - 时间加权平均算法

时间加权平均算法(TWAP)具体执行步骤如下:

  • 将委托数量平均分布在某个时间区域内,每隔一段时间用指定的价格挂出买单(或者卖单)。

  • 买入情况:卖一价低于目标价格时,发出委托,委托数量在剩余委托量与委托分割量中取最小值。

  • 卖出情况:买一价高于目标价格时,发出委托,委托数量在剩余委托量与委托分割量中取最小值。

Iceberg - 冰山算法

冰山算法(Iceberg)具体执行步骤如下:

  • 在某个价位挂单,但是只挂一部分,直到全部成交。

  • 买入情况:先检查撤单,最新Tick卖一价低于目标价格,执行撤单;若无活动委托,发出委托,委托数量在剩余委托量与挂出委托量中取最小值。

  • 卖出情况:先检查撤单,最新Tick买一价高于目标价格,执行撤单;若无活动委托,发出委托,委托数量在剩余委托量与挂出委托量中取最小值。

Sniper - 狙击手算法

狙击手算法(Sniper)具体执行步骤如下:

  • 监控最新Tick推送的行情,发现好的价格立刻报价成交。

  • 买入情况:最新Tick卖一价低于目标价格时,发出委托,委托数量在剩余委托量与卖一量中取最小值。

  • 卖出情况:最新Tick买一价高于目标价格时,发出委托,委托数量在剩余委托量与买一量中取最小值。

Stop - 条件委托算法

条件委托算法(Stop)具体执行步骤如下:

  • 监控最新Tick推送的行情,发现行情突破立刻报价成交。

  • 买入情况:Tick最新价高于目标价格时,发出委托,委托价为目标价格加上超价。

  • 卖出情况:Tick最新价低于目标价格时,发出委托,委托价为目标价格减去超价。

BestLimit - 最优限价算法

最优限价算法(BestLimit)具体执行步骤如下:

  • 监控最新Tick推送的行情,发现好的价格立刻报价成交。

  • 买入情况:先检查撤单:最新Tick买一价不等于目标价格时,执行撤单;若无活动委托,发出委托,委托价格为最新Tick买一价,委托数量为剩余委托量。

  • 卖出情况:先检查撤单:最新Tick买一价不等于目标价格时,执行撤单;若无活动委托,发出委托,委托价格为最新Tick卖一价,委托数量为剩余委托量。